國家市場監督管理總局（國家標準化管理委員會）、工業和信息化部、科學技術部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發展和改革委員會聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》（以下簡稱《指南》）。這一重磅文件的發布，標志著我國在人工智能領域，特別是針對人工智能通用應用系統的標準化建設邁出了關鍵一步，旨在通過系統性的標準引領，規范技術發展，保障安全可控，促進產業健康、有序、高質量發展。
《指南》明確了構建國家新一代人工智能標準體系的總體要求、建設思路、建設內容與組織實施路徑。其核心目標之一，是圍繞人工智能技術在各行各業的深度賦能，構建覆蓋基礎共性、關鍵技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理等多維度的標準體系。其中，對“人工智能通用應用系統”的標準化建設給予了重點關注和詳細部署。
人工智能通用應用系統標準化的戰略意義
人工智能通用應用系統，通常指那些不特定于某一狹窄領域，而是具備跨場景、跨任務適應與執行能力的AI系統或平臺，例如大型語言模型、通用計算機視覺平臺、多模態理解系統等。這類系統技術復雜度高、應用潛力巨大，但其開發、部署、評估和互操作性若缺乏統一規范，易導致技術碎片化、應用風險難控、市場信任度不足等問題。
《指南》的出臺，正是為了應對這些挑戰。通過制定人工智能通用應用系統在功能要求、性能評估、接口規范、數據治理、可信賴性（包括可解釋性、魯棒性、公平性等）以及持續學習等方面的標準，可以為開發者提供清晰的技術指引，為使用者建立可靠的評價依據，為監管者提供有效的管理工具。這不僅有助于降低技術研發與應用的門檻和成本，加速創新成果的產業化落地，更能有效防范技術濫用，保障個人信息安全與國家安全，推動形成開放、協同、包容的人工智能產業生態。
《指南》聚焦的關鍵標準化方向
根據《指南》內容，針對人工智能通用應用系統的標準化工作將重點圍繞以下幾個方面展開：
- 基礎共性標準：包括術語定義、參考架構、標準化路線圖等，為整個領域建立統一的“語言”和發展藍圖。
- 關鍵技術標準：聚焦于機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等支撐通用能力的核心技術，規范其模型、算法、訓練與測試流程。
- 產品與服務標準：針對通用AI系統作為產品或服務形態出現時，對其功能、性能、可靠性、易用性等進行規范。例如，系統響應時間、準確率、資源消耗、服務等級協議（SLA）等。
- 互操作與集成標準：定義系統與外部數據、其他軟件/硬件系統、不同平臺之間交互的接口、協議和數據格式，確保系統的開放性和可集成能力，避免“煙囪式”發展。
- 可信賴與安全標準：這是標準體系的重中之重。涵蓋數據安全與隱私保護、算法公平性與偏見緩解、系統可解釋性與透明性、對抗攻擊的魯棒性、以及全生命周期的安全風險管理等。旨在確保AI系統安全、可靠、合規地運行。
- 評估評測標準：建立科學、公正、可重復的測試評估體系，包括基準數據集、評測指標、評測方法及第三方評測規范，為衡量和比較不同通用AI系統的能力提供“標尺”。
推動實施與未來展望
《指南》強調，標準體系的建設需要政府引導、市場驅動、產學研用協同推進。五部委將加強統籌協調，支持相關標準化技術組織加快建設，鼓勵龍頭企業、科研機構、高校等積極參與國際國內標準制修訂工作，并推動標準的試點示范與應用推廣。
隨著《國家新一代人工智能標準體系建設指南》的落地實施，我國人工智能通用應用系統的發展將進入一個更加規范、透明、可信的新階段。標準化工作如同為疾馳的AI創新列車鋪設堅實、統一的軌道，不僅能保障其行穩致遠，更能激發全社會的應用潛能，使人工智能技術更好地賦能千行百業，服務于經濟社會的數字化轉型和高質量發展，為構筑國家競爭新優勢提供堅實支撐。
